[6]:
from pysus.online_data.SIA import download, show_datatypes
from pysus.online_data import parquets_to_dataframe
Dataset types¶
The SIA Information system contains multiple types of datasets we can download with PySUS. These are:
[8]:
show_datatypes()
{'AB': ('APAC de Cirurgia Bariátrica', 1, 2008),
'ACF': ('APAC de Confecção de Fístula', 1, 2008),
'AD': ('APAC de Laudos Diversos', 1, 2008),
'AM': ('APAC de Medicamentos', 1, 2008),
'AMP': ('APAC de Acompanhamento Multiprofissional', 1, 2008),
'AN': ('APAC de Nefrologia', 1, 2008),
'AQ': ('APAC de Quimioterapia', 1, 2008),
'AR': ('APAC de Radioterapia', 1, 2008),
'ATD': ('APAC de Tratamento Dialítico', 1, 2008),
'BI': ('Boletim de Produção Ambulatorial individualizado', 1, 2008),
'PA': ('Produção Ambulatorial', 7, 1994),
'PS': ('RAAS Psicossocial', 1, 2008),
'SAD': ('RAAS de Atenção Domiciliar', 1, 2008)}
[9]:
SPa = download('SP', 2020, 12, group='PA')[0] # Some large datasets are split in more than one DBC
dfSPa = parquets_to_dataframe(SPa)
[8]:
dfSPa.head()
[8]:
| PA_CODUNI | PA_GESTAO | PA_CONDIC | PA_UFMUN | PA_REGCT | PA_INCOUT | PA_INCURG | PA_TPUPS | PA_TIPPRE | PA_MN_IND | ... | PA_CODOCO | PA_FLQT | PA_FLER | PA_ETNIA | PA_VL_CF | PA_VL_CL | PA_VL_INC | PA_SRV_C | PA_INE | PA_NAT_JUR | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 2076802 | 350000 | EP | 354910 | 0000 | 0000 | 0000 | 36 | 00 | M | ... | 1 | K | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 125001 | 1023 | ||
| 1 | 2076802 | 350000 | EP | 354910 | 0000 | 0000 | 0000 | 36 | 00 | M | ... | 1 | K | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 125001 | 1023 | ||
| 2 | 2076802 | 350000 | EP | 354910 | 0000 | 0000 | 0000 | 36 | 00 | M | ... | 1 | K | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 125001 | 1023 | ||
| 3 | 2076802 | 350000 | EP | 354910 | 0000 | 0000 | 0000 | 36 | 00 | M | ... | 1 | K | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 125001 | 1023 | ||
| 4 | 2076802 | 350000 | EP | 354910 | 0000 | 0000 | 0000 | 36 | 00 | M | ... | 1 | K | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 125001 | 1023 |
5 rows × 60 columns